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数字标牌转向交互智能化 看好未来市场

发布时间:2015-09-28 10:39 来源:修大屏 浏览次数:

商用大屏经过近10年的发展,已经从纯显示设备进入了交互、智能的解决方案时代,大屏拼接、酒店电视、平板一体机和数字标牌这几大明星产品正以前所未有的迅猛态势影响着商用显示行业的发展,同时促使上游芯片、触摸框、面板厂商开始着力商用市场。

 

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数字标牌向智能化转变

 

    目前数字标牌产业还是处于一个转型期,过去的传统的单一广告机形象,逐渐在智能交互化的过程中演进。智能系统需要拥有三个特征,首先,它必须是能互联的,能接入网络,并且通过网络和数据中心以及其他设备传输数据;其次,它必须是可以管理的,能够方便企业的统一管理与维护;最后,智能设备可能会导致更多潜在的安全风险,所以,合格的智能设备必须是安全的。

 

    目前数字标牌已经逐渐在被认知,大街上、商场里随处可见的广告轮播屏、打优惠卷的机器等,这些设备都属于数字标牌的范畴,但是数字标牌不仅仅是广告机的代名词。而英特尔却把数字标牌的定义定的更加宽泛,英特尔把凡是涉及到商业应用的与屏相关的展示部分都包含在数字标牌之内。这就包括了交通的展示,零售互动的载体,交互电子白板也放到数字标牌的范围之内。

 

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    因此,作为上游产业链顶端厂商英特尔一直在围绕“智能、交互以及分享”等关键点,来努力和各条产业链接的合作伙伴来推动数字标牌向纵深发展。现如今,智能标牌做得越来越炫,相对也越来越智能。可以看到在多个展会和一些场所有很多奇思妙想的产品,包括云数字标牌、智能会议平板、虚拟试衣镜、智能电子公交站台、智能冰柜等。这些独特的方案产品的应用场景的出现,更好的诠释了数字标牌的前景。

 

开放分享做大数字标牌产业

 

    为了更好的促进数字标牌技术和整体行业发展,一直以来,英特尔致力于建立一个更加开放的行业标准。为了实现这一目标,首先建立了一套标准化的流程规范,也就是英特尔开放式可插拔规范OPS(OpenPluggableSpecification)。过去五年中,超过20个中国本土OEM使用这个规范开发相关设备,同时也有超过20个媒体终端厂商将这些规范用于他们的产品生产。其次,英特尔推出了主动管理技术(AMT),借此大幅提升数字标牌的可管理性,比如数字标牌出现蓝屏或是黑屏的情况时,采用英特尔主动管理技术就可以远程进行处理。而借助英特尔内容管理系统(RCM)和匿名视频分析(AVA)技术,可以通过量化的指标评估广告设计和操作的实际效果,满足来自广告行业的客户需求。

 

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    同时英特尔联合深圳智微智能、创维集团有限公司以及中国商用显示产业联盟等中国本地生态合作伙伴,共同推出了为中国市场量身定制的开放式可插接规范OPS-C。OPS-C可以更好地适应中国本地市场和需要更高计算性能的市场区域,为教育、商务一体交互电子白板和零售数字标牌市场提供统一且具有更高经济效益的解决方案。OPS-C旨在为教育、商务一体交互电子白板和零售数字标牌市场提供统一且具有更高经济效益的解决方案,帮助终端用户和生态系统合作伙伴应对市场碎片化带来的挑战。并且参考设计EL-10支持安卓和Windows双系统,可以更好地进行内容管理。

 

   根据统计,每个数字标牌的使用年限是3-4年,这就意味着每年有20%-25%的设备需要更新或者替换。因此在数字标牌的发展过程中,随着不同客户、不同品牌要求的逐年提高,要做的不仅仅是平台的升级,同时还有硬件和软件的及时更新。英特尔的愿景是与包括OEM、ODM、软件开发商、系统集成商和内容供应商在内的合作伙伴一起,构建一个完整的生态网络,共同推动市场发展。

 

数字标牌市场巨大

 

    根据全球行业分析公司(Global Industry Analysts)的最新预测,2017年,全球数字标牌系统市场规模将达到138亿美元,亚太地区会成为增长最快的市场,复合年均增长率高达22%。作为仅次于电视的第二大宣传形式和零售物联网的重要媒介,智能数字标牌也在向着更加注重交互性、多功能的方向发展,以期不断满足O2O市场需求。

 

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    中国数字标牌业务增长是非常迅速的,2014年数字标牌市场整体销额超过65亿元。据英特尔公司嵌入式与通信事业部全球零售与数字标牌业务总监何迈思表示中国数字标牌业务前景非常好,中国目前大概有上千亿的交通方面的投资,数字标牌的业务在交通方面发展是非常宽阔。不仅如此,未来十年将新建数个机场,机场也是数字标牌非常大的应用空间。智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧社区、智慧零售等一系列智慧经济由试点向推广过多,促进数字标牌市场进入新一轮快速增长期。在商业零售、金融等行业需求提升的驱动下,以及4G、NFC等移动交互技术成熟、且广泛应用,成本逐步下降的驱动下,数字标牌产品将不断升级,智能化比重持续增长。

 

来源:小业整理